美国使团割成员韭菜 为什么禁止反复杀大数据？
文新溪
前几天一篇《我被美团会员割了韭菜》的文章把美团放在了热搜的榜首。在我看来，平台的商业模式和利益决定了一些互联网应用被扼杀是必然的。要防止这些平台被扼杀，唯一的应对之道就是想办法成为平台的“非忠实用户”。
据文中作者介绍，在美团同一个店铺和送货地址，会员账户的送货费是6元，非会员账户只有2元。
用户说他以为开会员会省钱，但他知道会员的送货费比非会员高1~5元。作者说血压当场就上来了。
首先，客服为了让事情平静下来，给了用户10元红包。然后，客户打电话道歉，说会给技术反馈。然而，几天后，党发现他的反馈问题仍然存在。在订购——时，会员账号的投递费比非会员高，于是党在其个人微信微信官方账号上公布了整个过程。
回应美团外卖的说法，送货费的差异与会员无关，只是软件中有位置缓存，偏离用户实际位置，导致送货费不准确。
其实这个说法很难让人信服。因为用户两天后还是有送货费的差额，如果还是归结到“位置缓存”，那就“不好解释”了。这本质上是一种应对软件bug的理论，并没有给出令人信服的商业逻辑理由。
有业内人士一针见血指出美团把锅踢到位置缓存，其实踢出了更大的问题。按照这个逻辑，美国使团应该立即把历史问题纠正和纠正清楚，并偿还用户的送货费。不然还是偷用户的油，和用大数据杀人没有本质区别。
大数据扼杀已经成为很多平台的隐性商业模式
大数据杀基本上不再是新闻，但没有大数据杀是新闻。
其实在国内，从滴滴到美团、携程，他们早年接触的数据太多了。2018年3月，一位微博网友发现，用滴滴打车，同样的起点，同样的目的地，同样的时间，用不同的手机，价格相差七八块钱。
同样在2018年，大V卢金波再次在微博上展示了一组图片，说明只有在携程购买网速套餐抢到高铁票，才能提高成功概率。
不仅在国内，在国外，大数据杀人的历史更早。早在2000年，亚马逊就打出了差别定价的套路。当时亚马逊用户反映，他在浏览器中删除cookies后，发现之前浏览过的DVD产品价格从26.24美元降到了22.74美元。为此，亚马逊备受争议，亚马逊CEO贝佐斯不得不公开道歉。
贝佐斯还表示，这只是针对不同客户的差别定价实验，与客户数据绝对无关，一切只是为了测试。
有网友表示，快餐巨头肯德基也曾接触过类似情况。有网友和他们的伙伴通过肯德基的微信小程序为会员以同样的独家价格点了菜，但是这个网友的手机显示的价格比他的同伴高。
大数据杀在中国并不少见，大致体现为向新用户展示低价、向老用户甚至付费用户展示高价、向经常购买且购买力较强的消费者提价等“价格歧视”行为。“很多平台通过“千人千面”的展示模式，向用户展示更好的个性化体验。另一方面，千人千面的展示模式可以偷偷的收获会员的钱包。正因为如此，用户很难发现自己被韭菜割过，即使割过也很难证明。
很难确定平台有没有“杀熟”。因为平台可以用不同的原因来解释，比如不同时间点的套餐优惠、高峰和非高峰价格、稀缺和非稀缺。
因此，由于用户信息的不对称，大数据扼杀已经成功成为平台经济的一种隐性商业模式。
成员，而不是非成员，才是杀人的目标。如果从业务逻辑层面寻找原因，大概有几点。首先我们知道，对于会员和非会员的权益，平台并没有从违约责任的层面限制自己的责任。所以，大数据的扼杀只能归咎于商业伦理的问题。
但实际上，平台掩盖了“他人以较低价格购买相同商品”的事实，本质上是一种“价格欺诈”，也是对用户知情权和公平交易的侵犯。
其次，以中国根深蒂固的互联网免费逻辑，花钱买会员的大概率是高忠诚度用户，在平台眼里基本都是“优质用户”。
所谓优质用户，就是平台定义的价格不敏感、消费需求弹性差的优质韭菜。早前有媒体曝光了他的判断标准：第一，平台会根据你的消费记录定价。如果你买的东西价格普遍偏高，大数据会认为你是“不差钱”，然后给你加价。二是控制商品曝光，屏蔽低价商品，多展示高价商品。
从平台的角度来看，这样的“优质用户”一般都有一定的经济基础，更注重效率和体验，而不是注重几块钱。所以方便平台实行差别定价。
但监管层面已经对“大数据扼杀”采取了行动。
2020年11月10日，市场监管总局发布《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》，第17条明确指出：“具有市场支配地位的平台经济中的运营商，可以基于大数据和算法滥用市场支配地位，无正当理由进行交易。条件相同的交易对手将受到不同的待遇，以排除和限制市场竞争。”
巨型大数据已经尝试并试图扼杀它。普通用户如何对抗？
从经济学的角度来看，在资源供给固定的情况下，随着价格的上涨，购买者的数量减少，而高价购买的人很少，低价购买的人不赚钱。传统行业，很难赚钱，也很难定高价。
而互联网平台的优势是有大数据，平台根据用户的头像进行分类。平台根据消费行为、价格敏感度、消费意愿，允许愿意高价购买的人高价购买，愿意低价购买的人低价购买。所以，在这种情况下，我们可以赚钱，可以定一个很高的价格。经济学有个28定律。一个社会，20%的人占有80%的财富。在一个平台或行业，20%的人贡献80%的利润。
对于很多互联网平台来说，新用户的增加是KPI的关键指标，20%的会员用户是贡献利润的主要来源。如何将用户转化为平台内20%的用户，如何扩大20%的基数，是很多平台都在思考的问题。
所以，从平台利益的角度来看，对于用户来说，造成“大数据杀”试错的重要原因是信息不对称。平台可以通过大数据利用用户信息不对称。推荐千人，推荐每个用户。货物的内容不同。在某个被杀的商品和服务中，并不是针对所有的用户，而是针对特定的用户，只要这部分特定的用户不知道或者这部分用户知道但不能证明，不触发。
所以对于平台来说，扼杀大数据的风险成本低。事实上，早在10月1日生效的《在线旅游经营服务管理暂行规定》第15条已经明确规定，网络旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，根据游客的消费记录和旅游偏好设定不公平的交易条件，侵犯游客的合法权益。
虽然大数据的扼杀已经被法律明令禁止，但是酒店和机票预订的不同于旅游平台的商品定价是相对稳定的，外卖和出租车应用的定价可以基于用餐或用车的高峰时段，这几乎给了这些平台完美动态定价的理由：高峰时段带来的资源和服务的稀缺性是不同的，因此可以用动态定价机制来解释其扼杀行为。此外，这些平台的用户基数非常大，这种大数据扼杀其实可以带来巨大的利润。
根据美国布兰代斯大学经济学助理教授本杰明希勒(Benjamin Shiller)基于网飞的研究，基于传统人口统计数据的个性化定价方法可以增加网飞0.3%的利润，但根据用户的浏览历史，使用机器学习技术估计用户愿意支付的最高价格可以增加网飞14.55%的利润。
因此，从利润和收入增长的角度来看，巨头们很难主动放弃大数据。
所以要防止这些平台被杀，唯一的应对办法就是成为平台的“非忠实用户”。安装APP时，谨慎授权相关隐私权，尽量避免获取隐私数据(包括地理位置、通讯录、相册等)。)尽可能，关闭所有不必要的定位权限、照片阅读权限、通讯录阅读权限。
要知道稳定的用户习惯是很可怕的，可能是平台判断你是“优质用户”，而以烧钱起家的平台一般都是想着低价吸引用户，用户形成粘性后高价收割。
所以无论是电商、外卖、旅行还是打车APP，最好手机里有两个以上的替代品，或者卸载软件一段时间再安装，会时不时的触发平台上流失客户的预警和恢复策略，让平台系统以为你已经从重度用户变成了流失用户。
对于用户来说，可能需要学会积极培养平台间的竞争意识，这可能是目前不得已的办法。
对于平台来说，当增量达到峰值时，业务价值和利润是KPI的核心，可以在短期内损害用户利益，实现创造利润的空间，但长期产品价值的增减最终会落入平台对用户真正的价值赋权。如果长期把用户当韭菜，最终用户还是会用脚投票，自己做选择。
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